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Common Vision Blox 2018 mit erweiterten 3D- und Linux-Funktionen

12. Juli 2018

CVB 2018 bietet eine Reihe neuer Funktionen für den CVB Image Manager und das CVB Foundation Package von STEMMER IMAGINGs hardwareunabhängiger Bildverarbeitungssoftware Common Vision Blox. Verbessert wurden insbesondere die 3D-Funktionalität und der Linux-Support.

Der CVB Image Manager ist das Herzstück von Common Vision Blox und bietet unübertroffene Möglichkeiten für die Bildaufnahme, Bildverwaltung, Bildanzeige und Bildverarbeitung. Er ist auch Bestandteil der kostenlosen CameraSuite-SDK-Lizenz, die im Lieferumfang aller GigE-Vision- und USB3-Vision-Kameras, die über STEMMER IMAGING bezogen werden, enthalten ist.

Der CVB 2018 Image Manager verfügt über zentrale 3D-Funktionalität zur Bearbeitung von Punktewolken und existierenden Kalibrierungen sowie zur Darstellung von 3D-Daten. Hinzugekommen ist das neue Werkzeug CVB Match 3D, das sowohl Windows als auch Linux unterstützt. Damit lassen sich die Punktewolken eines Prüfteils mit der eines perfekten Musterteils vergleichen und eventuelle Abweichungen der beiden 3D-Bilder erkennen. Besonders hilfreich ist das Tool für 3D-Systeme zur Positionierung sowie zur Berechnung von Merkmalsunterschieden und Maßabweichungen in der Qualitätskontrolle. Die neuen Funktionen des CVB 2018 Image Manager sind ebenfalls für Linux (auf Intel- und ARM-Plattformen) erweitert worden, so dass sich die Software noch besser für die Entwicklung von Lösungen in Embedded- und OEM-Anwendungen eignet.

Eine weitere Neuheit im CVB 2018 Image Manager ist ein Chunk-Parser in der Nodemap, der den Zugriff auf Metadaten aus den GenICam-Chunk-Daten erleichtert. Darüber hinaus wurde die TurboDrive-Unterstützung für Kameras von Teledyne DALSA optimiert, um die CPU-Belastung zu reduzieren. TurboDrive ist eine von Teledyne DALSA entwickelte Technologie, mit der sich der Datendurchsatz ihrer GigE-Vision-Kameras deutlich über die Standardbandbreite von Gigabit-Ethernet hinaus steigern lässt.

Das CVB Foundation Package ist ein leistungsstarkes Einstiegspaket für Entwickler, die Basis-Bildverarbeitungswerkzeuge benötigen. Es beinhaltet die komplette Funktionalität des CVB 2018 Image Managers, ergänzt um eine Vielzahl von grundlegenden Bildverarbeitungsalgorithmen und optimierten Vorverarbeitungsfunktionen. Das CVB 2018 Foundation Package wurde um zwei neue Werkzeuge mit Windows/Linux-Support erweitert: Metric erlaubt die Kalibrierung von 3D-Punktewolken und mit dem neuen Foundation Barcode-Reader ZXBarcode lassen sich 1D- und 2D-Barcodes sowie insbesondere QR-Codes lesen.

Mit dem neuen CVB 2018 Foundation Package sind eine Reihe bestehender Tools nun auch für Linux Intel- und ARM-Plattformen verfügbar:

  • Arithmetic (für mathematische und logische Bildoperatoren)
  • Edge
  • BayerToRGB (ein erweitertes Debayering-Tool)
  • Lightmeter (für detaillierte Bildstatistiken und Gut/Schlecht-Grenzwerte)
  • TextOut (für destruktive Text-Overlays)

Ein weiteres leistungsfähiges Werkzeug, mit dem das Foundation Package erweitert wurde, ist Optical Flow. Dieses dient zur Bestimmung und Analyse von bewegten Bildinhalten. Es ermöglicht die Erkennung von Unterschieden zwischen Bildern z.B. für PIV-Anwendungen (Particle Imaging Velocimetry) oder jede Art von Anwendung mit bewegten Objekten (Verkehrfluss, Materialfluss, Menschenströme etc.).

STEMMER IMAGING

Puchheim, Germany

STEMMER IMAGING ist seit 1987 in der industriellen Bildverarbeitung tätig und mittlerweile einer von Europas größten Technologie-Anbietern in diesem Bereich.

CVB Image Manager
  • Plattform für die Entwicklung von Anwendungen der Bildverarbeitung in Industrie und Wissenschaft
  • Offene Programmierumgebung
  • Einfache Bedienung Flexibilität und High Performance
CVB Match 3D
  • Software für anspruchsvolle 3D-Oberflächeninspektion
  • Hervorragend geeignet für komplexe Objekte
  • Einfache Integration in bestehende Applikationen
CVB Foundation Package
  • Leistungsstarkes Vorteilspaket für Common Vision Blox
  • Schneller und komfortabler Einstieg
  • Enthält die wichtigsten Algorithmen für die Bildverarbeitung